Sestavení modelů s křížovou validací
V tomto cvičení sestavíš modely logistické regrese pro každý fold křížové validace.
Použiješ k tomu funkci glm() a nastavíš argument family na hodnotu "binomial".
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning in the Tidyverse
Pokyny k cvičení
Sestav modely predikující Attrition pomocí všech dostupných příznaků – pro každý fold křížové validace použij data train.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))