1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Výpočet výkonu pomocí křížové validace

Při optimalizaci modelů je zásadní vybrat správnou metriku, která odpovídá cíli modelu.

Představ si, že chceš tento model použít k identifikaci zaměstnanců, u nichž se předpokládá odchod z firmy. Ideálně chceš model, který zachytí co nejvíce takových zaměstnanců, abys mohl/a včas zasáhnout. Metrika, která toto měří, se nazývá recall. Proto budeš k optimalizaci a výběru modelů používat výhradně recall.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej recall porovnáním skutečných a předpovězených odpovědí pro každý fold a výsledek ulož do sloupce validate_recall.
  • Vypiš sloupec validate_recall.
  • Vypiš průměr tohoto sloupce.