1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Mapování mnoha modelů

Datový rámec gap_nested dostupný v tvém pracovním prostředí obsahuje datovou sadu gapminder vnořenou podle jednotlivých zemí.

Tato data použiješ k sestavení lineárního modelu pro každou zemi, který bude předpovídat délku života na základě příznaku rok.

Poznámka: Termín příznak je synonymem pro proměnnou nebo prediktor. Označuje atribut tvých dat, který lze využít k sestavení modelu strojového učení.

Pokyny

100 XP
  • Sestav lineární model pro každou zemi predikující life_expectancy pomocí příznaku year. Použij k tomu funkci lm() a výsledný datový rámec obsahující modely ulož jako gap_models.
  • Extrahuj první model z tohoto datového rámce a ulož ho jako algeria_model.
  • Zobraz informace o modelu pomocí summary().