1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Příprava trénovací, testovací a validační sady

V tomto cvičení využiješ nástroje, které jsi se dosud naučil/a, a sestavíš klasifikační model pro předpověď odchodu zaměstnanců.

Budeš pracovat s datasetem attrition, který obsahuje 30 příznaků o zaměstnancích. Na jejich základě budeš předpovídat, zda daný zaměstnanec společnost opustil.

Nejprve připravíš trénovací a testovací sady, a poté trénovací data dále rozdělíš pomocí křížové validace, abys mohl/a vyhledat nejlépe fungující model pro tento úkol.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Rozděl data na 75 % trénovacích a 25 % testovacích pomocí funkce initial_split().
  • Z objektu data_split extrahuj trénovací a testovací datové rámce pomocí funkcí training() a testing().