1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Vnořování dat

V tomto kurzu budeš pracovat s kolekcí ekonomických a sociálních ukazatelů pro 77 zemí za období 52 let. Tato data jsou uložena v datovém rámci gapminder.

V tomto cvičení transformuješ svůj datový rámec gapminder do vnořeného datového rámce pomocí prvního nástroje, který ti pomůže vybudovat základy tidy strojového učení: funkce nest().

Poznámka: Jedná se o podrobnější verzi datasetu, než jaká je dostupná z balíčku gapminder. Tato verze je k dispozici v balíčku dslabs.

Pokyny

100 XP
  • Prohlédni si prvních šest řádků datového rámce gapminder.
  • Teď využij group_by() a nest() k tomu, aby ses svá data vnořil/a podle sloupce country, a výsledek ulož jako gap_nested.
  • Prozkoumej prvních šest řádků nově vytvořeného datového rámce gap_nested a všimni si nového komplexního sloupce data, který obsahuje tibbles.