Vnořování dat

V tomto kurzu budeš pracovat s kolekcí ekonomických a sociálních ukazatelů pro 77 zemí za období 52 let. Tato data jsou uložena v datovém rámci gapminder.

V tomto cvičení transformuješ svůj datový rámec gapminder do vnořeného datového rámce pomocí prvního nástroje, který ti pomůže vybudovat základy tidy strojového učení: funkce nest().

Poznámka: Jedná se o podrobnější verzi datasetu, než jaká je dostupná z balíčku gapminder. Tato verze je k dispozici v balíčku dslabs.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning in the Tidyverse

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Prohlédni si prvních šest řádků datového rámce gapminder.
Teď využij group_by() a nest() k tomu, aby ses svá data vnořil/a podle sloupce country, a výsledek ulož jako gap_nested.
Prozkoumej prvních šest řádků nově vytvořeného datového rámce gap_nested a všimni si nového komplexního sloupce data, který obsahuje tibbles.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Explore gapminder
head(___)

# Prepare the nested data frame gap_nested
library(tidyverse)
gap_nested <- gapminder %>% 
  group_by(___) %>% 
  ___()

# Explore gap_nested
head(___)

Upravit a spustit kód