Začněte nyníZačněte zdarma

Změření výkonu finálního modelu

Teď je čas vyhodnotit testovací výkon finálního modelu (logistická regrese). Použiješ k tomu oddělená testovací data, která ti řeknou, jaký výkon můžeš od tohoto modelu očekávat při nasazení na nová data.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning in the Tidyverse

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí table() porovnej vektory test_actual a test_predicted.
  • Vypočítej testovací přesnost (accuracy).
  • Vypočítej testovací preciznost (precision).
  • Vypočítej testovací úplnost (recall).
  • Po dokončení tohoto cvičení máš celý kurz za sebou! Pokud se ti obsah líbil, neváhej poslat Dmitriyovi poděkování přes Twitter. Určitě ho potěší. Tweetni Dmitriyovi

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Compare the actual & predicted performance visually using a table
___

# Calculate the test accuracy
___

# Calculate the test precision
___

# Calculate the test recall
___
Upravit a spustit kód