1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Příprava na křížově validovaný výkon

Teď, když umíš vypočítat metriky výkonu pro jeden model, je čas rozšířit tento postup na všechny foldy v datovém rámci křížové validace.

Pokyny

100 XP
  • Přidej binární sloupec validate_actual pro každý fold křížové validace tak, že převedeš všechny hodnoty "Yes" na TRUE.
  • Pomocí model předpověz pravděpodobnosti odchodu zaměstnanců pro každý fold křížové validace z validate. Převeď předpovězené pravděpodobnosti na binární vektor tak, že všechny pravděpodobnosti větší než 0.5 budou považovány za TRUE. Pojmenuj tento sloupec validate_predicted.