1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Sestav a vyhodnoť nejlepší model

Pomocí křížové validace jsi identifikoval/a nejlepší model pro predikci life_expectancy na základě všech příznaků v gapminder. Teď, když máš model vybraný, můžeš použít nezávislou sadu dat (testing_data), kterou jsi si odložil/a stranou, a odhadnout, jak dobře bude model fungovat na nových datech.

Model sestavíš pomocí všech dat z training_data a vyhodnotíš ho na testing_data.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí ranger() sestav nejlepší model (mtry = 4) na všech trénovacích datech. Výsledek ulož do best_model.
  • Extrahuj sloupec life_expectancy z testing_data a ulož ho do test_actual.
  • Pomocí best_model predikuj life_expectancy na testovacích datech a výsledek ulož do test_predicted.
  • Vypočítej MAE pomocí vektorů test_actual a test_predicted.