1. 学习
  2. /
  3. 课程
  4. /
  5. Machine Learning in the Tidyverse

Connected

练习

Vyhodnocení výkonu modelu

Teď, když máš k dispozici skutečné i předpovězené hodnoty pro každý fold, můžeš je porovnat a změřit výkon modelu.

Pro tento regresní model budeš měřit střední absolutní chybu (MAE) mezi těmito dvěma vektory. Tato hodnota ti říká, jaký je průměrný rozdíl mezi skutečnými a předpovězenými hodnotami.

说明

100 XP
  • Vypočítej MAE porovnáním skutečných a předpovězených hodnot pro validační data a výsledek ulož do sloupce validate_mae.
  • Vypiš sloupec validate_mae (všimni si, jak se hodnoty liší).
  • Vypočítej průměr tohoto sloupce.