Rozšíření dat pomocí augment()

Z výsledků glance() jsi zjistil/a, že lineární model s dostupnými proměnnými dobře sedí na data – upravené \(R^2\) je 0,99. Funkce augment() ti umožní tento fit prozkoumat blíže tím, že k původním datům přidá předpovědi modelu.

Využij toho a porovnej předpovězené hodnoty life_expectancy se skutečnými na základě proměnné year.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning in the Tidyverse

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Sestav rozšířený datový rámec algeria_fitted pomocí augment().
Vizualizuj fit modelu v závislosti na year – vynos life_expectancy jako body a .fitted jako spojnici.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build the augmented data frame
algeria_fitted <- ___

# Compare the predicted values with the actual values of life expectancy
algeria_fitted %>% 
  ggplot(aes(x = ___)) +
  geom_point(aes(y = ___)) + 
  geom_line(aes(y = ___), color = "red")

Upravit a spustit kód