1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Vylepši své modely

Dříve jsi sestavil/a sadu jednoduchých modelů pro předpověď střední délky života pomocí příznaku year. Předchozí analýza ukázala, že některé z těchto modelů nevykazovaly dobrý fit.

V tomto cvičení sestavíš modely vícenásobné regrese pro každou zemi s využitím všech dostupných příznaků. Níže jsou pro srovnání uvedeny hodnoty upraveného \(R^2\) čtyř modelů s nejhorším fitem:

Země Upravené \(R^2\)
Botswana -0.0060772
Lesotho -0.0169851
Zambia 0.1668999
Zimbabwe 0.2083979

Pokyny

100 XP
  • Sestav lineární model pro každou zemi, který předpovídá life_expectancy na základě všech příznaků v datasetu.
  • Přidej sloupec (fit) se statistikami kvality pro každý model a zjednodušší tento datový rámec.
  • Vypiš upravené \(R^2\) z fullmodel_perf pro čtyři země z datového rámce worst_fit.