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  3. 用 Python 可视化时间序列数据
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定义图表的配色方案

在可视化多条时间序列时，默认配色中的不同颜色可能不易区分。

为了解决这个问题，您可以手动为每条线指定颜色，但这会比较耗时。更高效的做法是，在调用 .plot() 时使用 colormap 参数，自动应用具有不同对比度的特定调色板。您既可以向该参数传入一个 matplotlib colormap 对象，也可以传入 matplotlib 中 colormap() 函数支持的默认字符串之一（完整列表见此处）。

例如，您可以用下面的命令指定 'viridis' 调色板：

df.plot(colormap='viridis')

Instruktioner 1/2

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  • 绘制 meat DataFrame 中的时间序列数据，并将配色方案设为 'cubehelix'。