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解读偏自相关图

如果偏自相关值接近 0,则观测值与其滞后观测值之间不相关。相反,偏自相关值接近 1 或 -1 表明该时间序列的滞后观测之间存在很强的正相关或负相关。

.plot_pacf() 函数还会返回置信区间,以蓝色阴影区域表示。如果偏自相关值超出这些置信区间区域,您就可以认为观测到的偏自相关在统计上显著。

在下面的偏自相关图中,在哪些滞后阶数上我们观察到了在统计上显著的偏自相关?

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用 Python 可视化时间序列数据

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