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Bài tập

核密度图

在实践中，直方图并不总是评估数据分布的理想方式，因为结果会受到箱数设置的显著影响。相比之下，核密度图能更有效地展示数据的分布。下面是生成密度图的示例：

ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)

这里使用标准的 .plot() 方法，并将 kind 参数设为 'density'。另外还指定了 linewidth 参数，用于控制所绘制曲线的线宽。

Hướng dẫn

100 XP
  • 使用 co2_levels DataFrame，绘制 CO2 水平数据的密度图，线宽参数设为 4。
  • 将箱线图的 x 轴标签标注为字符串 'CO2'。
  • 将箱线图的 y 轴标签标注为字符串 'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'。