绘制数据集中所有时间序列

jobs 数据框包含 16 条时间序列，表示 2001 到 2010 年间各行业的失业率。一次性可视化这么多时间序列可能有些多，但第 4 章已经向您介绍了分面图。在本练习中，您将探索 jobs 数据框中的部分时间序列，并尝试从这些图中提取有用的信息。

本练习是课程的一部分

用 Python 可视化时间序列数据

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练习说明

查看 jobs_subset 的前 5 行。
使用 2 行 2 列的布局，为新的 jobs_subset 数据框创建一个分面图。请确保子图不共享 x 轴和 y 轴的取值。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

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