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  3. 用 Python 可视化时间序列数据
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道练习

将时间序列分解应用到您的数据集

现在，您将对多个时间序列执行分解分析。您可以利用 Python 的 dict（字典）来存储每个时间序列分解的结果。

在本练习中，您将先用花括号 {} 初始化一个空字典，然后使用 for 循环遍历 DataFrame 的各列，并对每个时间序列进行分解。每次分解后，使用命令 my_dict[key] = value 将结果放入字典中，其中 my_dict 是您的字典，key 是列名/时间序列名称，value 是该时间序列对应的分解对象。

说明

100 XP
  • 初始化一个名为 jobs_decomp 的空字典。
  • 提取 jobs DataFrame 的列名，并将结果放入名为 jobs_names 的列表中。
  • 遍历 jobs_names 中的每一列，对相应的时间序列进行分解分析。将结果放入 jobs_decomp 字典中，其中键为列名，值为您刚完成的该时间序列的分解结果。