箱线图与直方图
箱线图以图形方式展示数据的最小值、中位数、四分位数和最大值。您可以在 DataFrame 上调用 .boxplot() 方法来生成箱线图。
另一种生成可视化摘要的方法是使用直方图。直方图便于检查数据的分布形态，发现异常值，并了解整体离散程度。下面展示了一个生成直方图的示例：
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
这里我们使用了通用的 .plot() 方法，并将参数 kind 设为 'hist'。此外，还加入了 bins=100 参数，用于指定将数据划分为多少个区间（即 bins）。
本练习是课程的一部分
用 Python 可视化时间序列数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()