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  3. 用 Python 可视化时间序列数据
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道练习

箱线图与直方图

箱线图以图形方式展示数据的最小值、中位数、四分位数和最大值。您可以在 DataFrame 上调用 .boxplot() 方法来生成箱线图。

另一种生成可视化摘要的方法是使用直方图。直方图便于检查数据的分布形态，发现异常值，并了解整体离散程度。下面展示了一个生成直方图的示例：

ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)

这里我们使用了通用的 .plot() 方法，并将参数 kind 设为 'hist'。此外，还加入了 bins=100 参数，用于指定将数据划分为多少个区间（即 bins）。

说明 1 / 共 2 个

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使用 co2_levels DataFrame，绘制 CO2 水平数据的箱线图。