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  3. 用 Python 可视化时间序列数据
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道练习

为时间序列数据标注重要事件

当绘制 jobs DataFrame 中 Finance、Information、Manufacturing 和 Construction 这几条时间序列时，您会发现 2001 年和 2008 年失业率有明显上升。一般来说，如果加入强调特定观测或事件的注释，时间序列图会更具信息量。这样可以快速向读者突出图中的关键部分，并帮助推断某一事件可能的成因。

回顾一下，您已经将 datestamp 列设置为 jobs DataFrame 的索引，因此可以直接在图上添加垂直线或水平线进行标注。

说明

100 XP
  • 将 jobs 中的所有时间序列绘制在同一张图上，并使用 Spectral 配色方案。
  • 在日期 2001-07-01 处添加一条蓝色垂直线。
  • 在日期 2008-09-01 处再添加一条蓝色垂直线。