绘制各个分量
您也可以从时间序列分解对象中提取其他推断得到的量。下面的代码演示了如何提取观测值、趋势和噪声（或残差，resid）分量。
observed = decomposition.observed
trend = decomposition.trend
residuals = decomposition.resid
然后，您可以使用提取的分量分别进行绘图。
您在上一个练习中创建的 decomposition 对象已在工作区中提供。
本练习是课程的一部分
用 Python 可视化时间序列数据
练习说明
- 从
decomposition对象中提取trend分量。 - 绘制该趋势分量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Extract the trend component
trend = ____.____
# Plot the values of the trend
ax = ____.____(figsize=(12, 6), fontsize=6)
# Specify axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=10)
ax.set_title('Seasonal component the CO2 time-series', fontsize=10)
plt.show()