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  3. 用 Python 可视化时间序列数据
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可视化相关系数矩阵

在上一个练习中生成的相关系数矩阵可以用热力图来展示。为此，您可以使用 seaborn 库中的 heatmap() 函数。它包含多个参数，便于您自定义热力图的外观。

df_corr = df.corr()

sns.heatmap(df_corr)
plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(rotation=0)

您可以使用 .xticks() 和 .yticks() 方法旋转坐标轴标签，避免相互重叠。

要了解 heatmap() 函数的参数，请参阅此页面。

Instrucțiuni

100 XP
  • 导入 seaborn 并命名为 sns。
  • 使用 Spearman 方法计算 meat DataFrame 所有列的两两相关性，并将结果赋给名为 corr_meat 的新变量。
  • 绘制 corr_meat 的热力图。