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查找缺失值

在数据科学领域,包含缺失值的数据集很常见。对于时间序列数据更是如此:如果某个时间点的测量未成功记录,就会出现缺失值。要统计一个名为 df、包含时间序列数据的 DataFrame 中的缺失值数量,您可以使用以下命令:

missing_values = df.isnull().sum()

在本练习中,您将学习如何判断数据中是否存在缺失值。

本练习是课程的一部分

用 Python 可视化时间序列数据

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))
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