1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. 用 Python 可视化时间序列数据
Connected

Bài tập

查找缺失值

在数据科学领域，包含缺失值的数据集很常见。对于时间序列数据更是如此：如果某个时间点的测量未成功记录，就会出现缺失值。要统计一个名为 df、包含时间序列数据的 DataFrame 中的缺失值数量，您可以使用以下命令：

missing_values = df.isnull().sum()

在本练习中，您将学习如何判断数据中是否存在缺失值。

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2

co2_levels 时间序列 DataFrame 包含全球 CO2 水平的时间序列数据。先打印 co2_levels 的前 7 行。