1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. 用 Python 可视化时间序列数据

Connected

Bài tập

处理缺失值

为了替换时间序列数据中的缺失值,您可以使用以下命令:

df = df.fillna(method="ffill")

其中的参数用于指定填补方法。例如,指定 bfill(向后填充)会用下一个有效观测值来替换缺失值,而 ffill(向前填充)会用上一个有效观测值来替换缺失值。

回顾上一个练习,co2_levels 有 59 个缺失值。

Hướng dẫn

100 XP
  • 使用向后填充来填补 co2_levels 中的这些缺失值。
  • 打印缺失值的总数。