显示并标注图表
正如您之前所见，如果 pandas DataFrame 的索引是日期，pandas 会自动将 x 轴格式化为易读的形式。此外，.plot() 方法还允许您指定多种参数，以定制时间序列图（如线条颜色、线条宽度和图形尺寸）。
您可能注意到用法 ax = df.plot(...)，并好奇 ax 对象的作用。这是因为 plot 函数会返回一个 matplotlib 的 AxesSubplot 对象，通常会将其赋值给名为 ax 的变量。这样做还能方便您为图表添加更多标注和设置，例如坐标轴标签。
本练习是课程的一部分
用 Python 可视化时间序列数据
练习说明
显示 discoveries DataFrame 的折线图。
- 将线条颜色指定为
'blue'。 - 将线条宽度设为 2。
- 将图形尺寸设为长度 8、宽度 3。
- 将
fontsize指定为 6。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot a line chart of the discoveries DataFrame using the specified arguments
ax = ____.____(____='blue', ____=(8, ____), ____=2, fontsize=____)
# Specify the title in your plot
ax.set_title('Number of great inventions and scientific discoveries from 1860 to 1959', fontsize=8)
# Show plot
plt.show()