加载您的时间序列数据
在 Python 中，导入时间序列数据最常用的方法是使用 pandas 库。您可以使用 pandas 的 read_csv() 将文件内容读取为一个 DataFrame。示例命令如下：
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
将数据加载到 Python 后，您可以调用 .head(n=5) 方法来显示 DataFrame 的前几行，其中 n=5 表示打印前 5 行。
在本练习中，您将读取一个时间序列数据集，其中包含 1860 至 1959 年间的"重大"发明和科学发现数量，并显示其前 5 行。
本练习是课程的一部分
用 Python 可视化时间序列数据
练习说明
- 使用别名
pd导入pandas库。 - 将位于
url_discoveries的 CSV 文件读入为名为discoveries的 DataFrame。 - 使用
.head()方法打印该 DataFrame 的前 5 行。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)