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  3. 用 Python 可视化时间序列数据
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Bài tập

加载您的时间序列数据

在 Python 中，导入时间序列数据最常用的方法是使用 pandas 库。您可以使用 pandas 的 read_csv() 将文件内容读取为一个 DataFrame。示例命令如下：

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

将数据加载到 Python 后，您可以调用 .head(n=5) 方法来显示 DataFrame 的前几行，其中 n=5 表示打印前 5 行。

在本练习中，您将读取一个时间序列数据集，其中包含 1860 至 1959 年间的"重大"发明和科学发现数量，并显示其前 5 行。

Hướng dẫn

100 XP
  • 使用别名 pd 导入 pandas 库。
  • 将位于 url_discoveries 的 CSV 文件读入为名为 discoveries 的 DataFrame。
  • 使用 .head() 方法打印该 DataFrame 的前 5 行。