分析航空公司数据集
在第 2 章中，您学习了：
- 如何检查是否存在缺失值，以及如何汇总
pandasDataFrame 中时间序列数据的描述性统计信息。 - 如何用箱线图快速了解数据分布。
- 如何使用
groupby()显示数据的聚合统计量。
在本练习中，您将把这些概念应用到 airline DataFrame。
本练习是课程的一部分
用 Python 可视化时间序列数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print out the number of missing values
print(airline.____)
# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)