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  3. 用 Python 可视化时间序列数据
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道练习

分析航空公司数据集

在第 2 章中，您学习了：

  • 如何检查是否存在缺失值，以及如何汇总 pandas DataFrame 中时间序列数据的描述性统计信息。
  • 如何用箱线图快速了解数据分布。
  • 如何使用 groupby() 显示数据的聚合统计量。

在本练习中，您将把这些概念应用到 airline DataFrame。

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
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  • 打印 airline DataFrame 中缺失值的数量。
  • 打印 airline 中所有数值列的汇总统计。