哪个分布？

最初选择如何表示损失分布往往并不容易。先对不同的拟合分布进行可视化比较通常是一个不错的起点。

norm、skewnorm、t 和 gaussian_kde 分布已可用。它们对 2007–2008 年可用的投行投资组合 losses 的拟合估计显示在 plt.figure(1) 对象中，您可以将其显示出来。

请创建一个新图形，并使用 plt.hist(losses, bins = 50, density = True) 绘制投资组合 losses 的直方图。将该直方图作为对比，plt.figure(1) 中哪个（些）分布对 losses 的拟合最好？