1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Python 树模型机器学习
Connected

道练习

实例化模型

在接下来的练习中，您将诊断回归树的偏差与方差问题。您在本练习中定义的回归树将使用所有可用特征，预测 auto 数据集中汽车的 mpg 油耗。

我们已经预处理好数据，并将特征矩阵 X 和数组 y 加载到您的工作区。此外，已从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeRegressor 类。

说明

100 XP
  • 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split。
  • 将数据划分为 70% 训练集和 30% 测试集。
  • 实例化一个 DecisionTreeRegressor，最大深度设为 4，且将 min_samples_leaf 设为 0.26。