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exercițiu

训练一个 RF 回归器

接下来的练习中，您将使用 Kaggle 提供的 Bike Sharing Demand 数据集中的历史天气数据，预测华盛顿特区 Capital Bikeshare 项目的单车租赁需求。为此，您将使用随机森林算法。第一步，您将定义一个随机森林回归器，并将其拟合到训练集。

数据集已为您预处理，并按 80% 训练集和 20% 测试集拆分。特征矩阵 X_train 和目标数组 y_train 已在您的工作区中可用。

Instrucțiuni

100 XP

  • 从 sklearn.ensemble 导入 RandomForestRegressor。

  • 实例化一个名为 rf 的 RandomForestRegressor，包含 25 棵树。

  • 将 rf 拟合到训练集。