训练 SGB 回归器
在本练习中，您将训练上一个练习中实例化的 SGBR sgbr，并预测测试集的标签。
共享单车需求数据集已为您加载并预处理；它被划分为 80% 训练集和 20% 测试集。特征矩阵 X_train 和 X_test、标签数组 y_train 和 y_test，以及您在上一个练习中定义的模型实例 sgbr 已在您的工作空间中可用。
本练习是课程的一部分
Python 树模型机器学习
练习说明
- 将
sgbr拟合到训练集。 - 预测测试集的标签，并将结果赋给
y_pred。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit sgbr to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____