定义 Bagging 分类器

接下来的练习将使用 UCI 机器学习库中的 Indian Liver Patient 数据集。您的任务是利用包含 Albumin、年龄、性别在内的 10 个特征，预测患者是否患有肝病。您将使用 Bagging 分类器完成这一任务。

本练习是课程的一部分

Python 树模型机器学习

练习说明

从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeClassifier，从 sklearn.ensemble 导入 BaggingClassifier。
实例化名为 dt 的 DecisionTreeClassifier。
实例化名为 bc 的 BaggingClassifier，包含 50 棵树。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import DecisionTreeClassifier
____

# Import BaggingClassifier
____

# Instantiate dt
dt = ____(random_state=1)

# Instantiate bc
bc = ____(base_estimator=____, n_estimators=____, random_state=1)

编辑并运行代码