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道练习

定义 GB 回归器

现在，您将回到上一章介绍过的 Bike Sharing Demand 数据集。回顾一下，您的任务是使用 Washington, D.C. 的 Capital Bikeshare 项目的历史天气数据来预测自行车租赁需求。为此，您将使用梯度提升回归器。

第一步，请先实例化一个梯度提升回归器。您将在下一个练习中对其进行训练。

说明

100 XP

  • 从 sklearn.ensemble 导入 GradientBoostingRegressor。

  • 通过设置以下参数来实例化一个梯度提升回归器：

    • 将 max_depth 设为 4

    • 将 n_estimators 设为 200