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道练习

随机森林的超参数

在接下来的练习中，您将回到之前章节介绍过的 Bike Sharing Demand 数据集。回顾一下：您的任务是使用华盛顿特区 Capital Bikeshare 项目的历史天气数据来预测自行车租赁需求。为此，您将对随机森林回归器的超参数进行调优。

我们已经使用 sklearn 的默认超参数实例化了一个名为 rf 的 RandomForestRegressor。您可以在控制台中查看 rf 的超参数。

以下哪一项不是 rf 的超参数？

说明

50 XP

答案选项