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道练习

OOB 分数 vs 测试集分数

现在已经实例化了 bc，请将其拟合到训练集，并评估其在测试集和 OOB 上的准确率。

数据集已为您预处理，并按 80% 训练集、20% 测试集拆分。特征矩阵 X_train 和 X_test，以及标签数组 y_train 和 y_test 均已在您的工作区中可用。此外，我们还为您加载了上一个练习中实例化的分类器 bc，以及来自 sklearn.metrics 的函数 accuracy_score()。

说明

100 XP

  • 将 bc 拟合到训练集，预测测试集标签，并将结果赋给 y_pred。

  • 调用 accuracy_score 评估测试集准确率 acc_test。

  • 通过从 bc 中提取属性 oob_score_ 来评估 bc 的 OOB 准确率 acc_oob。