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演習

使用 Voting Classifier 获得更好的表现

最后，您将评估一个投票分类器的性能。它会接收列表 classifiers 中各个模型的输出，并通过多数投票来分配标签。

X_train、X_test、y_train、y_test、之前练习中定义的列表 classifiers，以及来自 sklearn.metrics 的函数 accuracy_score 已在您的工作区中可用。

指示

100 XP
  • 从 sklearn.ensemble 导入 VotingClassifier。
  • 实例化一个 VotingClassifier，将参数 estimators 设为 classifiers，并将其赋值给 vc。
  • 将 vc 拟合到训练集。
  • 使用测试集预测 y_pred 评估 vc 的测试集准确率。