树的超参数
接下来的练习中,您将回到前一章介绍过的 Indian Liver Patient 数据集。
您的任务是调优分类树的超参数。鉴于该数据集不平衡,您将使用 ROC AUC 作为评估指标,而不是准确率。
我们已经用 sklearn 的默认超参数实例化了一个 DecisionTreeClassifier 并将其赋给 dt。您可以在控制台中查看 dt 的超参数。
以下哪一项不是 dt 的超参数?
本练习是课程的一部分
接下来的练习中,您将回到前一章介绍过的 Indian Liver Patient 数据集。
您的任务是调优分类树的超参数。鉴于该数据集不平衡,您将使用 ROC AUC 作为评估指标,而不是准确率。
我们已经用 sklearn 的默认超参数实例化了一个 DecisionTreeClassifier 并将其赋给 dt。您可以在控制台中查看 dt 的超参数。
以下哪一项不是 dt 的超参数?
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