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演習

树的超参数

接下来的练习中,您将回到前一章介绍过的 Indian Liver Patient 数据集。

您的任务是调优分类树的超参数。鉴于该数据集不平衡,您将使用 ROC AUC 作为评估指标,而不是准确率。

我们已经用 sklearn 的默认超参数实例化了一个 DecisionTreeClassifier 并将其赋给 dt。您可以在控制台中查看 dt 的超参数。

以下哪一项不是 dt 的超参数?

指示

50 XP

選択肢