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道练习

做好准备

接下来几道练习中，您将比较在 Indian Liver Patient 数据集上训练的 bagging 分类器的 OOB 准确率与测试集准确率。

在 sklearn 中，您可以在实例化集成分类器时将参数 oob_score 设为 True 来评估其 OOB 准确率。训练完成后，可通过该实例的 .oob_score_ 属性获取 OOB 准确率。

在您的环境中，我们已提供来自 sklearn.tree 的 DecisionTreeClassifier 类。

说明

100 XP

  • 从 sklearn.ensemble 导入 BaggingClassifier。

  • 实例化一个 DecisionTreeClassifier，将 min_samples_leaf 设为 8。

  • 实例化一个由 50 棵树组成的 BaggingClassifier，并将 oob_score 设为 True。