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道练习

训练您的第一个回归树

在本练习中,您将训练一棵回归树,用所有 6 个可用特征来预测 auto-mpg 数据集中汽车的 mpg(每加仑英里数)。

数据集已为您预处理,并按 80% 训练集和 20% 测试集划分。特征矩阵 X_train 和数组 y_train 已在您的工作区中提供。

说明

100 XP
  • 从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeRegressor。
  • 实例化一个 DecisionTreeRegressor dt,最大深度设为 8,min_samples_leaf 设为 0.13。
  • 将 dt 拟合到训练集。