训练您的第一个回归树

在本练习中，您将训练一棵回归树，用所有 6 个可用特征来预测 auto-mpg 数据集中汽车的 mpg（每加仑英里数）。

数据集已为您预处理，并按 80% 训练集和 20% 测试集划分。特征矩阵 X_train 和数组 y_train 已在您的工作区中提供。

本练习是课程的一部分

Python 树模型机器学习

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练习说明

从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeRegressor。
实例化一个 DecisionTreeRegressor dt，最大深度设为 8，min_samples_leaf 设为 0.13。
将 dt 拟合到训练集。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import DecisionTreeRegressor from sklearn.tree
from ____.____ import ____

# Instantiate dt
____ = ____(max_depth=____,
             ____=____,
            random_state=3)

# Fit dt to the training set
____.____(____, ____)

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