训练 AdaBoost 分类器
现在您已经实例化了 AdaBoost 分类器 ada，接下来需要对其进行训练。您还将预测测试集中获得正类的概率。可按如下方式完成：
在训练好分类器 ada 后，调用 .predict_proba() 方法并将 X_test 作为参数传入，然后通过切片提取第二列的所有值，即这些概率：
ada.predict_proba(X_test)[:,1]
Indian Liver 数据集已为您预处理，并按 80% 训练集与 20% 测试集划分。特征矩阵 X_train 与 X_test，以及标签数组 y_train 与 y_test 已在工作区中可用。此外，我们还为您加载了上一个练习中实例化的模型 ada。
本练习是课程的一部分
Python 树模型机器学习
练习说明
将
ada拟合到训练集。评估测试集中获得正类的概率。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit ada to the training set
____
# Compute the probabilities of obtaining the positive class
y_pred_proba = ____.____(____)[____]