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道练习

定义集成模型

在接下来的练习中,您将使用来自 UCI 机器学习库的 Indian Liver Patient Dataset。

本练习中,您将实例化 3 个分类器,利用数据集中所有特征来预测患者是否患有肝病。

工作空间中已提供 LogisticRegression、DecisionTreeClassifier,以及以别名 KNN 导入的 KNeighborsClassifier 类。

说明

100 XP
  • 实例化一个逻辑回归分类器,并将其赋值给 lr。

  • 实例化一个考虑 27 个最近邻的 KNN 分类器,并将其赋值给 knn。

  • 实例化一个将参数 min_samples_leaf 设为 0.13 的决策树分类器,并将其赋值给 dt。