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道练习

评估 Bagging 的性能

现在您已经实例化了 bagging 分类器，接下来要训练它并评估测试集的准确率。

Indian Liver Patient 数据集已经为您预处理，并按 80% 训练集与 20% 测试集进行了划分。特征矩阵 X_train 和 X_test 以及标签数组 y_train 和 y_test 已在您的工作区中可用。另外，我们还为您加载了上一练习中实例化的 bagging 分类器 bc，以及来自 sklearn.metrics 的函数 accuracy_score()。

说明

100 XP

  • 将 bc 拟合到训练集。

  • 预测测试集的标签，并将结果赋给 y_pred。

  • 计算 bc 的测试集准确率。