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从 t 到 p

在前面,您已经为一个双样本问题计算过检验统计量:与延误的运输(late == "Yes")相比,未延误的运输(late == "No")的平均重量是否更小。为了据此做出判断,您需要将该检验统计量通过累计分布函数转换为 p 值。

回顾假设:

$H_{0}$:未延误的运输的平均重量与延误的运输的平均重量相同。

$H_{A}$:未延误的运输的平均重量小于延误的运输的平均重量。

检验统计量 t_stat 已提供,每组的样本量 n_non_yes 也已提供。显著性水平使用 alpha = 0.05

同时,已从 scipy.stats 导入了 t

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Python 假设检验

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