计算 z 分数

由于变量的取值范围和单位可能不同，我们需要对它们进行标准化。比如，若假设检验在将变量从美元改为欧元后给出不同结论，那几乎没有参考价值。标准化可以避免这种问题。

在假设检验中，一个重要的标准化数值是 z 分数。计算它需要三个数字：样本统计量（点估计）、假设的统计量，以及该统计量的标准误（由自助法分布估计）。

样本统计量已存于 late_prop_samp。

late_shipments_boot_distn 是延迟发货比例的自助法（bootstrap）分布，以列表形式提供。

已加载 pandas 和 numpy，并使用其常用别名。