单样本比例检验
在第 1 章中，您计算过一个检验的 p 值，其原假设为延迟发货比例大于 6%。在那一章里，您使用自助法分布来估计统计量的标准误。另一种做法是使用基于样本比例、假设比例和样本量的标准误公式。
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
接下来，您将用这一更简便的计算重新求取 p 值。
late_shipments 已可用。pandas 和 numpy 已按常用别名导入，且已从 scipy.stats 导入 norm。
本练习是课程的一部分
Python 假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 = ____
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat = ____
# Calculate the sample size
n = ____
# Print p_hat and n
print(p_hat, n)