执行卡方检验
卡方独立性检验用于比较一个分类变量在另一个分类变量各类别之间的成功比例是否存在差异。
贸易合同常使用一套业务速记来明确合同细节。这就是国际商会(ICC)的国际贸易术语,简称 incoterms(国际贸易术语解释通则)。
late_shipments 数据集包含 vendor_inco_term,用于描述某次发运适用的贸易术语。可选值有:
EXW:"Ex works"(工厂交货)。买方承担货物运输费用。CIP:"Carriage and insurance paid to"(运费、保险费付至)。卖方承担货物装船前的运费与保险费。DDP:"Delivered duty paid"(完税后交货)。卖方承担货物运至目的港前的运输费用。FCA:"Free carrier"(货交承运人)。卖方承担货物交至承运人的运输费用。
这些贸易术语也许会影响运费是否昂贵。请在显著性水平 0.01 下检验如下假设:
$H_{0}$:vendor_inco_term 与 freight_cost_group 相互独立。
$H_{A}$:vendor_inco_term 与 freight_cost_group 存在关联。
late_shipments 已可用,且已加载:matplotlib.pyplot 为 plt,pandas 为 pd,以及 pingouin。
本练习是课程的一部分
Python 假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Proportion of freight_cost_group grouped by vendor_inco_term
props = ____
# Print props
print(props)