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检验样本量

为了进行假设检验并确保结果公正,样本必须满足三个条件:它是总体的随机样本、观测值彼此独立、观测数量足够。其中,只有最后一个条件可以较容易地用代码检验。

最小样本量取决于您想执行的假设检验类型。现在,您将对 late_shipments 数据集的一些情景进行检验。

请注意,pandas.all() 方法可用于检查所有元素是否为 True。比如,给定一个包含数值的 DataFrame df,您可以用 (df < 5).all() 来检查它的所有元素是否都小于 5

late_shipments 已可用,且已将 pandaspd 导入。

本练习是课程的一部分

Python 假设检验

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Count the freight_cost_group values
counts = ____

# Print the result
print(counts)

# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())
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