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道练习

检验样本量

为了进行假设检验并确保结果公正，样本必须满足三个条件：它是总体的随机样本、观测值彼此独立、观测数量足够。其中，只有最后一个条件可以较容易地用代码检验。

最小样本量取决于您想执行的假设检验类型。现在，您将对 late_shipments 数据集的一些情景进行检验。

请注意，pandas 的 .all() 方法可用于检查所有元素是否为 True。比如，给定一个包含数值的 DataFrame df，您可以用 (df < 5).all() 来检查它的所有元素是否都小于 5。

late_shipments 已可用，且已将 pandas 以 pd 导入。

说明 1/4

undefined XP
  • 1
    • 获取 late_shipments 中 freight_cost_group 列各取值的计数。
    • 填入一个合适的数字，用来检查这些计数对双样本 t 检验是否"足够大"。
  • 2
    • 获取 late_shipments 中 late 列各取值的计数。
    • 填入一个合适的数字，用来检查这些计数对单样本比例检验是否"足够大"。
  • 3
    • 获取按 vendor_inco_term 分组后，late_shipments 中 freight_cost_group 列各取值的计数。
    • 填入一个合适的数字，用来检查这些计数对卡方独立性检验是否"足够大"。
  • 4
    • 获取 late_shipments 中 shipment_mode 列各取值的计数。
    • 填入一个合适的数字，用来检查这些计数对 ANOVA 检验是否"足够大"。