检验样本量
为了进行假设检验并确保结果公正,样本必须满足三个条件:它是总体的随机样本、观测值彼此独立、观测数量足够。其中,只有最后一个条件可以较容易地用代码检验。
最小样本量取决于您想执行的假设检验类型。现在,您将对 late_shipments 数据集的一些情景进行检验。
请注意,pandas 的 .all() 方法可用于检查所有元素是否为 True。比如,给定一个包含数值的 DataFrame df,您可以用 (df < 5).all() 来检查它的所有元素是否都小于 5。
late_shipments 已可用,且已将 pandas 以 pd 导入。
本练习是课程的一部分
Python 假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())