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道练习

可视化差异

在开始进行假设检验之前，先做一些探索性数据分析是个好主意，也就是计算汇总统计量并可视化分布。

这里，您将查看 2012 年和 2016 年民主党候选人在县级的得票比例 sample_dem_data。由于两年的县相同，这些样本是配对的。包含样本的列为 dem_percent_12 和 dem_percent_16。

dem_votes_potus_12_16 已作为 sample_dem_data 提供。pandas 和 matplotlib.pyplot 已按常用别名加载。

说明 1 / 共 4 个

undefined XP
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  • 创建一个新的 diff 列，等于 2012 年民主党候选人的得票百分比减去 2016 年民主党候选人的得票百分比。