计算 p 值
为了判断应当选择原假设还是备择假设,您需要根据 z 分数计算 p 值。
现在回到延迟发货的数据集,关注延迟发货的比例。
原假设 $H_{0}$:延迟发货的比例为 6%。
备择假设 $H_{A}$:延迟发货的比例大于 6%。
已提供观测到的样本统计量 late_prop_samp、假设值 late_prop_hyp(6%)以及自助法标准误 std_error。还已加载 scipy.stats 中的 norm,且未使用别名。
本练习是课程的一部分
为了判断应当选择原假设还是备择假设,您需要根据 z 分数计算 p 值。
现在回到延迟发货的数据集,关注延迟发货的比例。
原假设 $H_{0}$:延迟发货的比例为 6%。
备择假设 $H_{A}$:延迟发货的比例大于 6%。
已提供观测到的样本统计量 late_prop_samp、假设值 late_prop_hyp(6%)以及自助法标准误 std_error。还已加载 scipy.stats 中的 norm,且未使用别名。
本练习是课程的一部分