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执行适合度检验

vendor_inco_term 的条形图表明,四个类别的分布与假设分布相当接近。您需要进行一次卡方适合度检验,来判断这些差异是否具有统计显著性。

回顾该检验的原假设与备择假设:

$H_{0}$:样本与假设分布一致。

$H_{A}$:样本与假设分布不一致。

为做出判断,我们将显著性水平设为 0.1

上个练习中的 late_shipmentsincoterm_countshypothesized 已可用。scipy.stats 中的 chisquare 已加载。

本练习是课程的一部分

Python 假设检验

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____


# Print gof_test results
print(gof_test)
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