执行适合度检验
vendor_inco_term 的条形图表明,四个类别的分布与假设分布相当接近。您需要进行一次卡方适合度检验,来判断这些差异是否具有统计显著性。
回顾该检验的原假设与备择假设:
$H_{0}$:样本与假设分布一致。
$H_{A}$:样本与假设分布不一致。
为做出判断,我们将显著性水平设为 0.1。
上个练习中的 late_shipments、incoterm_counts 和 hypothesized 已可用。scipy.stats 中的 chisquare 已加载。
本练习是课程的一部分
Python 假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)