计算置信区间

如果您只给出样本统计量的单点估计，多少都会有误差。例如，假设的延迟发货比例是 6%。即使证据支持原假设（延迟发货比例等于该值），对于任何新的发货样本，由于抽样变异性，这个比例很可能会略有不同。因此，给出一个置信区间是个好主意。也就是说，您可以说："我们有 95% 的『置信度』认为延迟发货的比例介于 A 和 B 之间"（A 和 B 为某些数值）。

Sampling in Python 课程演示了两种计算置信区间的方法。在这里，您将使用自助法分布的分位数来计算置信区间。

late_prop_samp 和 late_shipments_boot_distn 已提供；pandas 和 numpy 已按常用别名加载。