您已经了解了单样本情形下将样本均值与假设值进行比较的假设检验流程，以及双样本情形下比较两个样本均值的流程。在这两种情况下，流程都包含一组通用步骤。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
假设检验如何工作，能解决哪些问题？为此，您将完整走一遍单样本比例检验的流程。在此过程中，您会接触到 z 分数、p 值以及假阴性与假阳性错误等重要概念。
在本章中，您将学习如何使用 t 检验比较两组均值的差异，并将其扩展到使用 ANOVA 和两两 t 检验比较两组以上的情形。
当前练习
现在，您将使用比例检验来比较两组之间的比例差异。通过动手练习，您会将比例检验扩展到两组以上，使用卡方独立性检验，并回到单样本情形，使用卡方适合度检验。
最后，您将学习参数化假设检验所依赖的前提假设，并了解当这些假设不满足时如何使用非参数检验。
